数据可视化40位数据设计师访谈录信息视觉形式表现设计作品案例书

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【编辑推荐】

本书详细地介绍了40位国内外具有丰富经验的数据设计师，包括其对数据可视化的理解及相关作品展示，对该专业的初学者的借鉴价值较高。

【内容简介】

什么是数据可视化呢？《数据可视化》详细地介绍了40位设计师及其作品，以此向读者说明，数据可视化是一个充满活力且不断发展的多模式、跨学科领域。设计师们通过书中所呈现的作品讲述了关于数据可视化的一些设计方法和他们的设计思路，以及对该领域初级从业人员的建议。本书认为，数据可视化不仅是一种实践，也是一门无明确界限的学科，需要新兴设计师和经验丰富的设计师朝着全新的、振奋人心的、前所未有的方向继续推动这一领域的发展。

【作者简介】

史蒂文•布劳恩持有圣奥拉夫学院的化学学士学位和耶鲁大学分子生物物理学和生物化学专业的理科硕士学位。从2015年11月起，他加入了东北大学图书馆联盟（美国马塞诸塞州波士顿）的数字学术研究团体，成为该团体中的一名数据分析和可视化专家。他在日本的生活和学习经验对他形成数据可视化的哲学理念产生了深刻影响。该哲学理念阐明，可视化是一种构架空间，那里的数据多种多样，而我们的设计选择直接影响数据的解读和使用方法。

【文摘】

阿德里亚诺@阿图斯是《Il Sole 24 Ore》（意大利主要的金融报蜘的创意总监。他有二十多年的从业经验，一直为意大利多家重要的出版社主办的杂志工作。他还曾向意大利埃尼集团、意大利国家电力公司、宝马公司、彭博社投过稿，目前他在意大利西北部城市卢卡的 IMT Istituto Alti Studi担任数据可视化咨询师，并在米兰的MiMaster兼任信息图表专业教师。

[Q]您怎么理解数据可视化/信息图表？

[A]数据可视化或者信息图表是一种向消费者和读者提供信息的有效工具。我认为它能够改善和增加信息的供应，但并不会取代书面文字，反而会增强书面文字的效果。只有选择最有效的呈现方式来表达数据，才能引导读者理解一个事件。

[Q]您经常使用的设计方法有哪些？

[A]首先，我们尝试与那些负责收集数据的同事进行讨论，以了解他们所获得的灵感或故事背后的事实。然后我们使用最合适的方式来传达手中现有的数据所要表达的信息。此时，我们开始用铅笔画草图，根据各个特征建立顺序和结构，考虑时间变化的趋势，对各种客体进行对比，分析各种行为方法（、异常、流动、等级等），评估复杂的信息。

同时，如果数据允许，在将正确的参数输入可视化软件之前，我们会分析用电子表格呈现的数据库。然后，努力寻找数据的优点以及/或异常，选择最适合的图表类型以最好的方式显示数据。最后，我们用最合适或最有效的结构升华数字背后的故事。