Meta 分析 数据处理 统计分析 论文数据
Meta分析
Meta分析是指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括，以提供量化的平均效果来回答研究的问题。其优点是通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的不一致性 meta分析是对同一课题的多项独立研究的结果进行系统的、定量的综合性分析。它是文献的量化综述，是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。
MMeta 分析的基本步骤
(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
(4)资料选择和提取，包括原文的结果数据、图表等。
(5)各试验的质量评估和特征描述。
(6)统计学处理。
a．异质性检验（齐性检验）。
b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95%的置信区间）并进行统计推断。
c．图示单个试验的结果和合并后的结果。
d．敏感性分析。
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
(7)结果解释、作出结论及评价。
(8)维护和更新资料。
店主介绍：
本人竖家211重点院校在读流行病与卫生统计学专业博士，师从国内知名统计学博士生导师，导师为国家自然基金评审人和多家国家核心统计学杂志编委。
本人担任过研究生《卫生统计学》的助教。多次协助导师指导研究生的毕业论文设计、统计分析和写作。跟着导师参与过国家科技部973课题一级分题、教育部科技基础平台建设项目、国家自然科学基金、教育部重点项目以及CMB项目的申报及结题工作，现在发表国内外论文12篇。能够熟练运用SPSS、SAS、STATA、MATLAB、R等统计分析软件，在数据库的建立、数据统计分析、课题申报、国内外论文撰写等方面经验丰富。
本店所有工作由店主亲自统计，所有工作均会在当天给你一个满意的答复。
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